Gần đây, Chi nhánh Công nghệ và Thông tin đã xuất bản một bài nghiên cứu có tiêu đề "Tăng cường phát hiện thiết bị bảo vệ cá nhân trong môi trường đường hầm ánh sáng yếu dựa trên YOLOv5" trên tạp chí quốc tế "The Visual Computer", đánh dấu một tầm cao mới cho công ty thuộc tập đoàn trong ứng dụng kèo bóng đá nhà cái hôm nay và nghiên cứu công nghệ trí tuệ thị giác
Nghiên cứu này tập trung vào các vấn đề thực tế tồn tại trong giám sát an toàn xây dựng đường hầm như hiệu quả thấp và dễ bị bỏ qua, đồng thời giải thích hệ thống kiểm tra trực quan thông minh được phát triển độc lập Hệ thống cải thiện hiệu suất nhận dạng thông qua ba công nghệ chính: giới thiệu cơ chế chú ý số liệu kênh để nâng cao khả năng trích xuất tính năng trong môi trường ánh sáng yếu; sử dụng mạng kim tự tháp tính năng thích ứng để cải thiện độ chính xác khi bắt giữ các mục tiêu nhỏ và bị che khuất; và thiết kế chức năng mất XIoU_NMS để giảm đáng kể tỷ lệ phát hiện bị bỏ sót trong các cảnh phức tạp Sau khi thử nghiệm thực tế, độ chính xác phát hiện của hệ thống lên tới 94,6%, xây dựng tuyến phòng thủ an toàn cho công trường
Là thành phần cốt lõi của nền tảng giám sát video AI của tập đoàn, hệ thống này hiện có các chức năng như nhận dạng người đội mũ bảo hiểm và quần áo phản quang cũng như phát hiện các hành vi bất hợp pháp Nó đã được triển khai thành công tại 17 dự án và kết nối với 232 camera, thực hiện quá trình chuyển đổi từ “phòng thủ dân sự” sang “phòng thủ kèo bóng đá nhà cái hôm nay” và nâng cao đáng kể hiệu quả giám sát
Từ ứng dụng thực tế của hệ thống thông minh đến đổi mới lý thuyết của các bài báo cấp cao, chi nhánh đã hiện thực hóa một vòng khép kín hoàn chỉnh "thực hành-lý thuyết-tái thực hành" trong lĩnh vực trí tuệ tầm nhìn đường hầm Trong tương lai, chi nhánh sẽ tiếp tục tăng cường tích hợp các lĩnh vực công nghệ và kèo bóng đá nhà cái hôm nay AI, thúc đẩy sự phát triển chất lượng cao thông qua chuyển đổi kèo bóng đá nhà cái hôm nay số và thông minh, đồng thời đảm bảo an toàn khi xây dựng giao thông! (Văn bản/Hình ảnh của Trung tâm Nghiên cứu Chi nhánh Công nghệ và Thông tin)

Hình ảnh là ảnh chụp màn hình trang chủ của tờ báo
Quét và theo dõi chúng tôi!