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시급한 주요 현안에 대한 분석을 통해 정부 및 유관 기관에게 대응 전략과 정책방안 제시를 목적으로 하는 보고서

표지
인공지능의 고용 효과 분석 - 직종별 차별적 영향을 중심으로 원문 미리보기원문 다운로드 2025.03.20

KIET 크레이지 슬롯연구원 - 검색 # 고용 # 직업


요약

제1장 서론
1. 무료 슬롯 게임의 필요성 및 목적
2. 주요 선행무료 슬롯 게임와 본 무료 슬롯 게임의 차별성

제2장 주요국 인공지능 정책
1. 주요국 및 국제기구의 인공지능 정책
2. 주요국 AI 고용 정책 현황 및 시사점

제3장 직업별 인공지능 노출도
1. 방법론
2. 분석 방법 및 자료
3. 직업별 인공지능 노출도

제4장 인공지능의 노동시장 영향 실증분석
1. 분석 자료
2. 분석 방법
3. 분석 결과

제5장 정책적 시사점 및 결론
1. 주요 무료 슬롯 게임 결과
2. 시사점
3. 결론

참고문헌

인공지능(이하 AI)은 높은 범용성과 시장성을 가진 경제 사회에 지대한 영향을 미칠 혁신 기술
OECD는 2019년 AI를 광범위한 산업과 직종에 응용할 수 있고, 지속적 발전ㆍ혁신이 가능하다고 평가하며 일반 목적 기술로 분류함.
AI 시장 규모는 급증하고 있으며, 이 추세는 계속될 것으로 전망됨.
이에 각국은 이익 극대화를 위해 다양한 정책을 수립하고 국제 사회는 AI의 윤리적 사용을 위한 규범 논의를 활발히 진행하고 있음.​​​​​​​​​​
또한 AI는 일자리 대체 및 창출 등 노동시장 생태계를 변화시킬 수있는 잠재력이 있어 무료 슬롯 게임와 정책적 지원이 활발하게 이루어지고 있음.​​​​​​​​​​​​
그러나 인공지능과 노동시장 관련 정책은 정성적인 무료 슬롯 게임나 설문에의존하고 있어 구체성과 실효성이 다소 부족한 상황
소수의 실증 무료 슬롯 게임는 자료의 한계로 통일된 결과를 도출하지 못하였거나 혹은 인공지능이 전체 고용에 미치는 효과를 분석하는 데 그쳐 구체적인 정책적 방향성을 제시하지 못함.​​​​​​​​​​​​​
본 무료 슬롯 게임에서는 AI가 국내 고용에 미치는 영향을 직종별 차별적 효과를 중심으로 분석하고, 정책적 방향성을 제시함.
주요국의 인공지능 정책 현황과 국제적으로 논의되는 노동시장과 관련 현안을 분석하여 우리의 대응 방안을 모색함.
Felten, Raj, Seamans(2021)의 방법론을 준용하여 직업별 인공지능 노출도가 어떠한지 도출하며, 기존 무료 슬롯 게임와 달리 변수를 추가하여 노출도 산출 시 발생할 수 있는 오차를 줄임.​​​​​​​​​​​​​​
2010년부터 팬데믹 이전인 2019년까지 고용보험 행정 DB를 분석자료로 활용하고, 사업장 레벨에서 고정 효과 모형을 통해 분석함.
인공지능 노출도가 전체 고용에 미치는 효과를 분석하고, 더 나아가 직종에 따른 인공지능의 차별적 고용 효과를 분석함.
보도 자료

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무료 슬롯 게임진 소개

  • 학력
    • Osaka Prefecture University (Ph.D)
    경력
    • 2021.06 - 현 재 제22대 산업무료 슬롯 게임원 원장
    • 2017.10 - 2019.05 대통령비서실 중소기업비서관/중소벤처비서관 비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업
    • 2015.04 - 2017.10 한국중소기업학회 부회장
    • 2015.03 - 2017.02 한국산업조직학회 감사
    • 2009.03 - 2017.10 한국동북아경제학회 이사
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월간 KIET 산업경제 코로나19 발생 이후 제조업 고용 변화: 중간 점검

코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 무료 슬롯 게임는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.

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(산업무료 슬롯 게임원 박상수 실장)