크레이지 슬롯 검색 결과 (5건)
... 한국은행 뉴스심리지수 및 설비투자 관련 검색어 추세 변화량을 추가한 모형의 예측력을 비교하였다. 설비투자 예측 모형의 예측력을 비교하기 위해 머신러닝(Machine Learning)에 기반한 Adaptive LASSO, Ridge Regression, RandomForest, Neural Network 모형을 추정한 결과, 거시경제 변수를 포함하는 정형데이터만 활용한 모형의 예측력에 비하여 한국은행 뉴스심리지수와 구글 트렌드 데이터를 함께 활용한 모형의 예측력이 개선됨을 보였다. 본 크레이지 슬롯의 분석결과에 따르면, 향후 설비투자의 예측에 있어 정형데이터 외에도 뉴스 데이터 및 설비투자와 연관된 검색어 추세 등 텍스트 데이터를 활용한다면 정확도가 개선될 것이며, 더 나아가 이를 정책 시행에 이용할 수 있을 것으로 보인다.
... 시장금리가 상승하는 모습을 보임 또한, 가산금리의 변화를 보여주는 금리 스프레드가 금융시장 불확실성이 확대되는 시기에 상승 는 대출 및 회사채 시장의 금리와 기업의 차입금평균이자율 데이터를 이용하여 금융시장 불확실성의 영향을 분석 금융시장 불확실성 증가가 자금조달 시장과 기업에 미치는 영향을 살펴보기 위해서 본 크레이지 슬롯는 대출 및 회사채 시장의 금리와 기업의 차입금평균이자율 ... 파트로 금융시장 불확실성 측정, 불확실성이 자금시장(대출, 회사채) 가격(금리)에 미치는 영향 분석, 불확실성이 기업의 자금조달에 미치는 영향을 분석 (파트 1) 일별 시장금리 데이터와 뉴스 기반의 통화정책 불확실성 지수를 이실성을 측정용하여 금융시장의 불확 (파트 2) 금융시장 불확실성 지수를 활용하여 월별 자금시장(대출시장, 채권시장)의 가격(금리)에 미치는 ...
최근 들어 대내외적으로 불확실성이 확대되고 있는 상황에서 국내 실물경기의 현 상황과 변화 방향에 대한 정보를 신속하게 파악하기 위하여, 본고에서는 비정형데이터를 활용하는 방안을 모색해 보고, 국내 실물경기 파악과 향후 예측에의 활용 가능 여부를 살펴보았다. 뉴스데이터를 활용한 지수를 산출하기 위해서 Thorsrud(2016)의 크레이지 슬롯 방법을 활용하여 두 가지 접근 ... 부합하는 토픽들로 개수를 축약해 가면서 산출되는 지표들이 실제 지표(업종별 생산지수 증가율)와 어떠한 상관성을 가지는지 검증해 나가는 순서로 살펴보았다. 결론적으로 제조업 주요 업종별 뉴스 기사들을 분석하여 집계한 수치들은 실제 경기 흐름과 유사한 것으로 나타나 뉴스 기사라는 비정형데이터에서 정량적으로 추출한 정보가 실제 경기 흐름의 파악에도 상당히 유용할 가능성을 시사하였다. ...
소통 검색 결과 (203건)
... 트럼프내셔널도럴GC에서 열린 LIV 골프대회에 참석해 아들 에릭 트럼프와 함께 골프카트를 타고 이동하고 있다. 트럼프 대통령은 전날 세계 교역국을 상대로 상호관세 부과를 발표했다. /AFP연합뉴스 도널드 트럼프 미국 대통령이 상호관세 발표 직후인 3일(현지시간) “반도체 관세도 곧 시작될 것”이라고 말했다. “상호관세 협상에 열려 있다”면서도 '다른 나라가 엄청난 것을 제공한다면'이라는 ... 회원국에 무관세가 적용되고 있다. 세계 최대 수요국인 미국이 관세를 매긴다면 메모리 반도체가 주력인 한국 기업에 상당한 타격이 예상된다. 미국 내 반도체 가격이 오르면 인공지능(AI), 데이터센터 등 빅테크들이 투자를 줄여 시장이 다시 위축되는 악순환에 빠져들 수 있기 때문이다. 반도체는 작년 한국의 수출 1위(1419억달러) 품목이다. 당장 미국으로의 수출에도 영향이 크다. ...
산업크레이지 슬롯원 정책 과제 보고서 AI 활용률, 특정 산업.지역에 집중 AI 도입 장애요인으로 기술.자금 부족 지적 연합뉴스 국내 기업의 인공지능(AI) 활용 수준이 10%를 밑도는 수준에 머물고 있고, 그마저도 특정 산업과 지역에 집중되고 있다는 분석이 나왔다. 이에 따라 AI 활용 및 확산을 위한 정책이 필요하다는 주장이 제기됐다. 산업크레이지 슬롯원은 23일 '기업의 ... 경제의 지속 가능한 성장을 위해 AI 활용과 성과 창출 간의 선순환을 유도하는 산업 맞춤형, 통합적 AI 정책이 필요하다고 강조했다. 이를 위해 AI 확산을 위한 표준 모델 구축, 데이터 기반 강화, 일반 교육 및 전문인력 양성 등과 함께 기술, 금융, 규제, 인력 등 다양한 세부 정책을 다듬어야 한다고 제안했다. ※CBS노컷뉴스는 여러분의 제보로 함께 세상을 바꿉니다. ...
... 12.8%, 교육서비스업 10.6% 등으로 비교적 높았지만, 제조업 2.7%, 도소매업 2.6% 등으로 낮은 수준이었다며 제조업 등의 AI 활용률 제고가 필요하다고 짚었습니다. AI 기술 도입의 가장 큰 장애요인으로는 관련 기술 부족, 자금 마련의 어려움, 전문인력 부족 등이 꼽혔습니다. 보고서는 한국 경제의 지속적인 성장 동력을 확보하기 위해 AI 활용과 성과 창출 간의 선순환을 유도하는 산업 맞춤형.통합적 AI 정책이 필요하다고 강조했습니다. 이를 위해 AI 확산을 위한 표준모델, 데이터 기반 구축, 일반 교육 및 전문인력 양성과 함께 AI 활용과 성과를 위한 기술, 금융, 규제, 인력 등 세부 정책을 다듬어야 한다고 조언했습니다. (사진=산업크레이지 슬롯원 제공, 연합뉴스) 박현석 기자 zest@sbs.co.kr
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... 한국은행 뉴스심리지수 및 설비투자 관련 검색어 추세 변화량을 추가한 모형의 예측력을 비교하였다. 설비투자 예측 모형의 예측력을 비교하기 위해 머신러닝(Machine Learning)에 기반한 Adaptive LASSO, Ridge Regression, RandomForest, Neural Network 모형을 추정한 결과, 거시경제 변수를 포함하는 정형데이터만 활용한 모형의 예측력에 비하여 한국은행 뉴스심리지수와 구글 트렌드 데이터를 함께 활용한 모형의 예측력이 개선됨을 보였다. 본 크레이지 슬롯의 분석결과에 따르면, 향후 설비투자의 예측에 있어 정형데이터 외에도 뉴스 데이터 및 설비투자와 연관된 검색어 추세 등 텍스트 데이터를 활용한다면 정확도가 개선될 것이며, 더 나아가 이를 정책 시행에 이용할 수 있을 것으로 보인다.
요약 제1장 서론 1. 크레이지 슬롯의 필요성 2. 선행크레이지 슬롯 3. 크레이지 슬롯 구성 및 방법론 제2장 금융시장 불확실성과 시장금리 관계 분석 1. 금융시장 불확실성 측정 2. 금융시장 불확실성의 자금조달 시장별 영향력 분석 제3장 금융시장 불확실성과 기업자금 조달비용 관계 분석 1. 금융시장 불확실성의 자금조달 비용 영향력 분석 2. 기업 특성에 따른 불확실성의 영향 및 정책적 시사점 제4장 결론 1. 주요 크레이지 슬롯 결과 및 시사점 2. 한계점 및 향후 크레이지 슬롯 참고문헌 부록
공고번호 : 20220824003- 경영지원 입 찰 공 고 1. 입찰에 부치는 사항 가 . 입찰건명 : 뉴스데이터를 활용한 산업경기분석시스템 고도화 사업 나 . 과업내용 : 붙임 ‘ 제안요청서 ’ 참조 다 . 과업기간 : 계약 체결일로부터 4 개월 라 . 사업예산 : 일금 육천구백만원정 ( ₩ 69,000,000, 부가세 포함 ) 2. 입찰방법 가 . 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률 시행령 제 43 조 및 제 43 조의 2 에 의한 계약체결방 식 “ 협상에 의한 계약체결 ” 준용 나 . 제안서 평가에 의한 경쟁입찰로서 ‘ 제안요청서 ’ ...
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 크레이지 슬롯는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
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(산업크레이지 슬롯원 박상수 실장)