... 운영은 대량의 안정적인 전력공급을 요구한다. SMR은 대형 원전처럼 24시간 연속 운전이 가능하고 소형화·모듈화 설계의 강점이 있다. 이에 SMR이 메가 슬롯AI 시대 최적의 전력공급 방안으로 부상하고 있다. 그뿐만 아니라 SMR은 노형이 다양하고 노형별 기술 특성이 달라 공급망이 차별화될 것으로 예상된다. 따라서 향후 SMR 시장은 우리 기업에 다양한 비즈니스 기회를 제공할 수 있다. 그러나 주요국 SMR 모델의 다수가 2030년 초부터 상용화될 예정인 반면, 우리나라 주력 모델의 상용화는 뒤처져있다. 따라서 국내 산업AI 확산을 뒷받침하고 글로벌 SMR 시장 선점을 위한 종합적인 정책 접근이 필요하다. 이러한 배경으로 본 보고서는 국내 산업AI 확산 전략과 SMR 연계, 상용화 소요 기간 단축, 민간기업의 공급망 내 역할 ...

... 중심의 AI 응용메가 슬롯이 될 전망 2015년 ‘인터넷+’전략으로 BAT(바이두ㆍ알리바바ㆍ텐센트) 주도의 플랫폼 경제가 성장했던것처럼, 향후 ‘AI+전략’은 딥시크 등 AI 기업을 중심으로 다양한 상품과 비즈니스 모델이 창출되면서 중국식 AI 응용메가 슬롯 생태계가 구축될 전망 ‘AI 역량 구축 보편화 계획(人工智能能力建设普惠计划)’ 등을 통해 글로벌 사우스 지역으로 AI 인프라 지원, 오픈소스 AI 모델 공유 등을 통해 중국 AI의 글로벌 확장 예상 중국 AI 응용산업 생태계 구축과 미ㆍ중 AI 기술 블록화에 대응하기 위한 산업 및 기술통상 정책 마련 긴요 제조 강국인 우리나라도 AI 기술을 우리 제조업에 적용ㆍ확산하여 AI 산업생태계를 빠르게 구축하는 ...

... 내용을 바탕으로 글로벌 로봇산업의 최신 동향 및 한국 로봇산업의 현주소와 이에 따른 정책적 시사점을 살펴보았다. 한국 로봇산업이 글로벌 경쟁우위를 확보하기 위해서는 모터, 감속기, 제어기 등 주요 부품의 해외 의존도를 줄이고, 부품 신뢰성 검증과 R&D 지원을 통해 자급력을 강화해야 한다. 또한 인도, 베트남, 말레이시아 등 최근 로봇 수요가 급증하는 해외시장을 공략해 맞춤형 기술과 서비스 포트폴리오를 제공함으로써 수출시장 다변화를 통한 국내 로봇 시장의 내수 한계를 극복해야 한다. 마지막으로 배송, 서빙, 푸드테크 등 전문서비스 분야에서 우수한 기술력과 비즈니스 모델을 갖춘 스타트업이 서비스용 로봇 전문기업으로 조기에 성장하여 글로벌 시장에서 경쟁할 수 있도록 지원 체계 또한 강화해 나가야 할 것이다

국가지식재산국, 2024년 국가지식재산권 서비스메가 슬롯 통계 조사 발표 국가지식재산국은 2023년 지식재산 서비스메가 슬롯에 대한 통계 조사를 실시 - 2023년 중국의 지식재산 서비스메가 슬롯은 꾸준한 성장세를 보이고, 새로운 비즈니스 모델이 지속적으로 등장하고 있으며, 서비스 제공 구조와 산업 환경이 최적화 공업정보화부 및 국가발전개혁위원회, ‘신소재 파일럿 테스트 플랫폼 구축을 위한 건설 지침(2024~2027)’ 발표 본 지침은 신소재 연구결과를 산업화하는 데 필수적인 파일럿 테스트를 촉진하기 위한 목적으로 제정 - 주요 과제는 파일럿 테스트 플랫폼의 기반 조건 능력, 기술 지원 능력, 공공서비스 능력 강화, 인재 양성 - 중국 신소재 분야에서 파일럿 테스트 플랫폼의 통합 배치 부족, ...

... 생산력을 발전 국가 과학기술혁신센터 건설을 가속화하고 수도의 전략적 위치를 파악, 베이징의 ‘2441’ 첨단산업 시스템 중점 발전 두 개의 국제 선도산업은 각각 차세대 정보기술과 의약 건강 네 가지 특징적인 우위 산업은 집적회로, 스마트 커넥티드 자동차, 스마트 제조 및 장비, 녹색에너지, 에너지 절약 및 환경 보호 네 개의 혁신산업은 블록체인과 첨단 컴퓨팅, 과학기술 서비스업, 스마트 시티, 정보 내용 소비 미래 첨단산업 배치를 주도하고 국제 선두를 목표로 산업 발전의 고지를 선점하며 과학기술, 경제, 사회 및 생태 패턴을 변경할 수 있는 파괴적인 기술 배치를 주도하고 새로운 원리와 기술을 기반으로 하는 새로운 비즈니스 모델 구축, 첨단메가 슬롯의 지속 가능한 발전을 위한 예비팀을 육성

... 인공지능은 글로벌 가치사슬의 재건을 주도하여 중국의 위상 제고에 기여 □ 제조업+인공지능 응용 현황 ○ 인공지능은 제조업에서 널리 활용되며 효율성 향상, 비용 절감, 제품 및 서비스 가치 증대, 새로운 비즈니스 모델 도출 등 다양한 응용 사례를 형성 ○ 전자, 자동차, 에너지, 전력메가 슬롯은 인공지능에 대한 준비 수준이 매우 높고 응용 시장 규모 및 성장세는 여타 메가 슬롯보다 앞선 수준 □ 주요 특징 ○ 제조업+인공지능 응용에 있어 예측·유지·보수 분야는 킬러 애플리케이션1)이 될 것으로 기대 ○ 새로운 제조 모델을 활용한 지능형 생산계획 및 스케줄링의 응용 사례가 빠르게 증가 ○ 향후 제조업+인공지능 응용은 제조공정 최적화 및 품질 관리로 확대 ○ 인공지능 응용에는 높은 컴퓨팅 성능이 요구, AI 반도체시장의 ...